생성형 AI로 매출 증대?

AI는 아직 한물간 주제가 아니다. 오랜 연구개발 결과로 이제야 빛을 보기 시작한 기술이고 이제야 시작된 사업이다. 온통 장밋빛 전망이 그려지고 실적 발표나 IR에서 AI를 언급하지 않으면 안 되는 그런 일까지 벌어지고 있는 것 같다. 그리고 종종 AI 특히 ChatGPT를 통해 널리 알려진 생성형 AI로 매출을 늘리려는 시도들이 언론을 통해 소개된다.

그런데, AI는 과연 돈이 될까?

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현실적으로 AI를 하려면 현재는 돈이 너무 많이 든다. 가장 큰 비용은 역시 인프라다. 학습과 추론에 필요한 막대한 하드웨어와 이를 구동시킬 전기와 네트워크 비용 등 말이다. 물론 여기에 개발, 운영 및 관리 인건비도 추가되어야 한다. 거기다 어이없게도 관련 하드웨어 공급 부족으로 인한 인프라 증설 지연도 비용 증가에 한몫을 한다고 본다.

이 비용 문제로 결국 미국 빅테크급의 슈퍼대기업 정도는 되어야 자체 AI 사업을 할 수 있다는 말이 나온다. 이 정도가 안 된다면 결국 대기업 AI 인프라를 일부 빌려서 쓰는 방법이 그나마 현실적일 뿐이다.

그런데 거기에다 미래의 비용 폭증 요소가 하나 더 있다. 바로 규제다. AI는 저작권과 개인정보 이슈를 결코 피해 갈 수 없다. 거기다 윤리, 인권, 책임 소재 등 시비 거리가 산적해 있다. 이미 미국에선 작가들과 AI 간의 싸움이 벌어지고 있는 와중이다.

규제를 지키기 위한 비용은 빌려서 처리할 수 있는 문제가 아니다. 추론을 위한 학습 데이터는 각 기업의 전문이나 역량에 따라 달라질 부분이다. 하지만 중소기업이 이런 규제를 제대로 지킬 자본과 인력이 있을지는 솔직히 아주 많이 회의적이다.

그래서 'AI로 매출 증대' 같은 언론 기사들이 보이니 한숨만 나온다.

현재 AI를 사용한 여러 사업이 등장하고 있는 것은 대기업 AI 인프라 빌려 쓰기, 즉 클라우드를 쓸 수 있는 덕분이라 봐도 된다. 그런데 그나마 초창기라서 클라우드 AI는 그나마 비용이 저렴한 편이다. 하지만 수요가 몰리면 가격은 오르기 마련이다. 이제 사업들이 만들어지고 있는 마당이고 클라우드 가격은 점점 높아질 것이다. 옥석 가리기는 진행되겠지만 많은 사업이 떨어져 나갈 것이다. 학습에 요구되는 데이터는 점점 더 늘어나겠지만 그것도 비용 부담이 된다.

AI를 클라우드로 쉽게 빌려서 쓴다는 말은 그만큼 사업을 접기도 쉽다는 말이기도 하다. AI 인프라를 갖췄다면 그걸 포기하는 것은 너무나 어려운 일이다. 비용도 많이 투자되었을 것이고 그만큼 인력도 많이 투입되었을 것인데 어떻게 그걸 포기하고 어떻게 그 많은 인력을 해고할 수 있을까? 하지만 클라우드로 빌려 쓰고 있었다면 그 계약을 해지하기만 하면 끝인 문제다. 결국 중소기업의 아이디어형 AI 사업들은 많이 나왔다가 돈이 안 되면 사라지는 것을 반복하게 될 것이다. 그리고 아주 사업성이 뛰어난 극소수만 살아남는 당연한 결과가 남을 것이다.

빅테크 입장에서도 매출 증대는 아직 꿈속의 이야기일 지도 모른다. 물론 마이크로소프트 같이 적극적으로 AI로 사업을 늘리는 것을 보면 돈이 될 수도 있어 보인다. 단 규제가 성숙하기 전까지만 말이다. 규제가 늘어나면 늘어날수록 AI의 능력은 점점 제한받을 것이다. 저작권 시비를 피하고 개인정보나 비윤리적인 면도 피하면서 생성할 수 있는 콘텐츠의 양과 질은 과연 지금에 비해서 어떤 수준일까?

물론 시간이 지나면서 비용 효율은 증대될 거다. 더 좋은 칩, 더 효율화된 설계, 전문 기술의 발전은 하드웨어와 운영 비용을 극적으로 낮춰줄 수 있다. 하지만 그게 아직은 미래의 이야기일 뿐이라는 게 문제다.

결론은 AI 사업은 소수 빅테크들의 전유물이 될 가능성이 높고 그나마 매출로 이어지려면 상당한 성숙 기간이 필요할 것 같다는 주장이다. 다만 개인적인 뇌피셜이므로 신빙성은 바닥인 주장임에 주의하자.

사족이지만, 이런 글을 쓰다 보면 중국이라는 특이점이 계속 튀어나온다. 규제 따위 쌩무시하는 무식한 빅브라더 말이다. 다행인지 불행인지 중국이 국제 규제를 준수하지 않는 한은 내수 시장 전용 혹은 권위주의 국가 한정상품이 될 뿐이겠지만 말이다.

이 글의 뇌피셜들은 아래 글에서 좀 더 자세히 정리하고 있다. 시간이 너무 남아돈다면 구경해도 될 것 같다.

AI 산업의 미래에 대한 아무런 생각들 - Seorenn Note